Architectuur
Trends in ontwikkelplatformen en wat je er nu mee doet
AI-codeeragents horen bij het dagelijkse werk, 90 procent van de organisaties heeft een intern platform, serverless is volwassen en Postgres is de standaard.
Vier ontwikkelingen zijn inmiddels groot genoeg om er als CTO beleid voor te maken, al is geen ervan nieuw. AI-codeeragents horen bij het dagelijkse werk, organisaties bouwen interne platforms, serverless is volwassen geworden en Postgres is de standaard database.
AI-codeeragents zijn gewoon gereedschap
Aan de Stack Overflow Developer Survey van 2026 deden ruim 30.000 mensen mee, en Claude Code en GitHub Copilot zijn daarin de meestgebruikte codeeragents. Van de developers die AI-assistenten of agents gebruiken, doet 73 procent dat dagelijks. Het DORA-rapport van Google uit 2025 laat hetzelfde beeld zien: 90 procent van de respondenten gebruikt AI op het werk, en 30 procent heeft weinig of geen vertrouwen in de code die het oplevert.
Dat wantrouwen vind ik gezond. Een agent schrijft snel code, maar iemand moet die lezen, testen en er verantwoordelijk voor zijn. Onze developers werken elke dag met tools als Claude Code, en daar horen afspraken bij: welke tools je toestaat en wat er nooit in een prompt mag. Hoe dat in een team werkt, staat in AI-codeertools in een remote team.
Mijn advies is om de doorlooptijd van een ticket en het aantal bugs na een release te meten, en niet het aantal regels code. Dan zie je of de tools helpen.
Platform engineering betekent minder keuzes per team
Volgens hetzelfde DORA-rapport heeft 90 procent van de organisaties minstens één intern platform. De onderzoekers zien een direct verband tussen de kwaliteit van dat platform en hoeveel waarde een organisatie uit AI haalt.
Voor een bedrijf met tien tot dertig developers hoeft een platform geen groot project te zijn. Het is een vaste route: één template-repository, één CI-pipeline, één manier van deployen, secrets op één plek en logging die overal hetzelfde werkt. Nieuwe services en nieuwe developers volgen die route, en een AI-agent kan dat ook.
Maak om te beginnen van je best onderhouden service een template-repository, met de CI-pipeline, de Dockerfile en de logging-instellingen erin. De volgende service start vanuit dat template, en elke verbetering gaat terug naar het template in plaats van naar één project.
Wijs er een eigenaar voor aan, ook als dat maar een deel van iemands week is. Zonder eigenaar sluipen er snel weer eigen varianten in, en dan heb je na een jaar vijf manieren van deployen.
De hype rond edge en serverless is voorbij
Vercel raadt nu zelf aan om van de Edge-runtime over te stappen naar Node.js, vanwege prestaties en betrouwbaarheid. Volgens Vercel wordt runtime = 'edge' vanaf Next.js 16.3 niet meer ondersteund en draaien routes en pagina's op Node.js. Op Vercel draaien beide runtimes op Fluid compute, waarbij je betaalt voor actieve CPU-tijd.
Zolang je data op één plek staat, heb je meer aan een functie dicht bij je database dan aan een functie dicht bij de gebruiker, en het verschil tussen serverless en een gewone server wordt kleiner. Herschrijf dus niets voor de edge en kies een regio dicht bij je data. Aleksa werkt die afweging uit in serverless of eigen servers.
Postgres is de standaard
In de survey van 2026 gebruikte 57,9 procent van de respondenten het afgelopen jaar PostgreSQL. Daarmee is het de meest gebruikte database, ruim voor SQLite (42,1 procent) en MySQL (35,1 procent). Ook de grote dataplatforms kopen zich in: Databricks maakte in mei 2025 bekend Neon over te nemen, een bedrijf dat serverless Postgres levert, en Snowflake kondigde in juni 2025 de overname van Crunchy Data aan.
Voor een nieuw product zou ik zonder goede reden niets anders kiezen. Wat Postgres allemaal afdekt en waar de grenzen liggen, beschrijft Aleksa in Postgres als standaard database.
Waar ik op let bij nieuwe developers
Als ik nu een developer aanneem, let ik naast de gewone vakkennis op twee dingen. Kan hij of zij AI-output beoordelen en weggooien als het niet klopt? En weet hij of zij hoe de eigen code in productie komt? Een stack als TypeScript, Node.js en Postgres sluit daar goed op aan, omdat er veel over geschreven is en de tooling volwassen is.
Wat ik niet zou doen, is elke trend volgen. Een saaie standaardstack met goede tests haalt meer uit nieuwe tools dan een stack die elk jaar verandert. Welke stacks wij gebruiken, staat op de pagina technologie.
Waar ik voorzichtig mee ben
Of agents over een jaar zelfstandig complete features opleveren, weet ik niet. Ik zou er geen planning op bouwen. Wel zie ik dat een team met goede tests en één vaste route naar productie meer uit elke nieuwe tool haalt. Het DORA-rapport concludeert hetzelfde: het meeste rendement komt uit de kwaliteit van interne platforms, duidelijke werkprocessen en teams die op één lijn zitten.
Bronnen
Veelgestelde vragen
Welke AI-codeeragents gebruiken developers het meest?
In de Stack Overflow Developer Survey van 2026 zijn Claude Code en GitHub Copilot de meestgebruikte codeeragents. Van de developers die AI-assistenten of agents gebruiken, doet 73 procent dat dagelijks.
Wat is platform engineering?
Een vaste, gedeelde route voor teams om code te bouwen, te testen en uit te rollen, met templates, pipelines en tooling die één eigenaar hebben. Volgens het DORA-rapport van 2025 heeft 90 procent van de organisaties minstens één intern platform.
Is PostgreSQL de meest gebruikte database?
Ja. In de Stack Overflow Developer Survey van 2026 gebruikte 57,9 procent van de respondenten het afgelopen jaar PostgreSQL, meer dan SQLite (42,1 procent) en MySQL (35,1 procent).
Over de auteur
Bas Leijder Havenstroom
Algemeen directeur
Bas richtte samen met Erik Schoorl ESBL op, een van de twee bedrijven achter Brainpower Group. Hij is algemeen directeur van ESBL B.V. en het eerste aanspreekpunt voor klanten.
Meer van Bas
